阿尔发狗不止统治围棋 转为军用立马让美军无人机变杀人机器

三天之间，Google阿法狗2次完胜韩国9段职业围棋运动员李世石，人们在惊叹谷歌的科技创新能力的同时，开始担心和恐惧未来世界会不会被智能机器人统治?机器人会不会奴役和消灭人类？的确，这种担忧不无道理，举个最简单的例子，拿Google阿法狗使用的深度学习工具来说，一旦应用到军事领域，就能使无人机等作战机器人变身杀人机器，极大地改变人类战争格局。

当今时代，航空技术日新月异，无人机逐渐成为美军各大军种不可或缺的高新武器装备，在世界各地执行着情报、侦察、监视（ISR）、电子干扰、通信中继和空中打击任务。但是，无人机的发展虽然非常迅猛，但是也面临一些问题，除了广为人知的有效载荷小、航程短、操作员短缺之外，最大的问题就是无人机不具备自主决策能力，无法实现完全自治飞行，从某种意义上讲就是将飞行员从飞机驾驶舱转移到了地面操控站。

美军近期频繁试验的X-47B无人战斗航空器（UCAV）预计将能达到目前F/A-18E/F作战能力，标志着无人机的载荷和航程问题正在快速得到解决。然而，无人机的完全自治飞行作战问题却看似遥遥无期，而这其中的最大难点是如何使无人机具备自主决策能力，在执行空袭任务时能够自行判断目标性质、威胁程度、打击程序等等，也就是能够自行“按下”发射按钮，而不必接受地面站的人为控制。在具备这些战术素养之后，无人机还需要拥有高度文明的道德素质，能够判断接下来的轰炸是否会带来平民附带损伤，整个行动是否符合“战争法”要求。只有具备了这两点的无人机，才能成为美国大片《遗落战境》中阿汤哥身边的那些无人机。

正是由于美军已经将初级的、不具备上述能力的无人机投入到实战战场，造成了大量的平民伤亡，美国国防部在国内面临巨大的压力。美军在阿富汗作战中的无人机空袭统计数据显示，美军无人机空袭已经造成4700人死亡，这一点遭到了共和党反战参议员的强烈攻击。南卡州共和党参议员林赛·格雷厄姆表示：“无人机有时会击中无辜平民，我非常反感这一点，尽管我们当时是在战争状态，已经打击了多名基地组织头领”。

现在Google阿法狗出现了，它的深度学习能力如果移植到美军无人机上，美国就能真正有望获得一种深喑战争法的杀人机器。深度学习其实就是利用计算机模拟人类的神经网络，利用多隐层的多层感知器使电脑拥有人类的逻辑判断能力，目前的实现手段是通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示出来。

Google的深度学习AI近几年发展迅速，人工智能已经应用到谷歌地图、谷歌照片和Gmail之上，现在正在开发深度学习的谷歌大脑(Google Brain)。使用了深度学习技术的谷歌翻译已经到了神奇的地步：当你用智能手机摄像头对准你想翻译的文字时，会自动翻译成你能看懂的语言，虽然目前的翻译准确率达不到100%，但是这种即时视觉翻译技术经过改进，就可以移植到无人机上，让杀人机器对作战目标进行战术判断。自治无人机的原理与阿法狗判断围棋盘上的大场与急所相同，只需要将棋盘棋谱换成作战地图、想定的条令，就能够使无人机具备自主决策能力，从而实现自治巡航和攻击。

中国在深度学习技术领域可谓是追赶者的角色，中科院日前已经提出了国际首个深度学习指令集，首个深度学习处理器架构“寒武纪”也被2016年度“计算机体系结构国际研讨会”（ISCA）接收。但是这种理论研究成份居多的成果，与谷歌AI已经研发成功能够击败人类顶尖高手的围棋机器人还有不小的差距。看到差距的同时，我们也不用妄自菲薄，阿法狗目前的软件算法是在GPU上执行的，将来中国如果成功使用了带有“电脑语”指令集的“寒武纪”处理器，神经网络深度学习的运算速度会得到明显提升，解放军无人机的自治飞行任务也指日可待，届时就能够代表人类正义对抗美军的杀人机器。